Η Nvidia και η ARM συνεργάζονται σε μια πλατφόρμα σχεδίασης αναφοράς για να βοηθήσουν τις εταιρείες να δημιουργήσουν διακομιστές που βασίζονται σε επιτάχυνση GPU

Νβίδια

Η Nvidia εισήγαγε πρόσφατα μια πλατφόρμα σχεδίασης αναφοράς που επιτρέπει στις εταιρείες να κατασκευάζουν διακομιστές που βασίζονται σε GPU με επιτάχυνση. Η εταιρεία είναι καλά εξοικειωμένη με το ARM καθώς έχουν ενσωματώσει την αρχιτεκτονική στα τσιπ Tegra και σε άλλο προϊόν system-on-chip για φορητά παιχνίδια, αυτόνομα οχήματα, ρομποτική και ενσωματωμένο υπολογιστή AI.

Στο συνέδριο υπερυπολογιστών SC19, η εταιρεία GPU ανακοίνωσε συνεργασία με την ARM και τους συνεργάτες της στο οικοσύστημα Ampere, Fujitsu και Marvell, για να διασφαλιστεί ότι οι GPU NVIDIA λειτουργούν καλά με επεξεργαστές βασισμένους στο Arm. Αυτή η συνεργασία έχει αναπτυχθεί εδώ και αρκετό καιρό τώρα, καθώς νωρίτερα φέτος η Nvidia ανακοίνωσε επίσημα υποστήριξη για επεξεργαστές με αρχιτεκτονική ARM μαζί με ολόκληρη τη στοίβα λογισμικού AI και HPC.

Εκτός από το ότι κάνει το δικό του λογισμικό συμβατό με το Arm, η NVIDIA συνεργάζεται στενά με το ευρύ οικοσύστημα προγραμματιστών της για να φέρει την επιτάχυνση GPU στο Arm για εφαρμογές HPC όπως GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso και Relion. Η NVIDIA και οι συνεργάτες της για το οικοσύστημα εφαρμογών HPC έχουν καταρτίσει εκτεταμένο κώδικα για να φέρουν την επιτάχυνση της GPU στις εφαρμογές τους στην πλατφόρμα Arm.

Για να ενεργοποιήσει το οικοσύστημα Arm, η NVIDIA συνεργάστηκε με κορυφαίους διανομείς Linux Canonical, Red Hat, Inc. και SUSE, καθώς και με τους κορυφαίους παρόχους βασικών εργαλείων HPC της βιομηχανίας.

Τα παγκοσμίως κορυφαία κέντρα υπερυπολογιστών έχουν αρχίσει να δοκιμάζουν υπολογιστικά συστήματα που βασίζονται σε Arm με επιτάχυνση GPU. Αυτό περιλαμβάνει τα Εθνικά Εργαστήρια Oak Ridge και Sandia, στις Ηνωμένες Πολιτείες. το Πανεπιστήμιο του Μπρίστολ, στο Ηνωμένο Βασίλειο · και Riken, στην Ιαπωνία.

- Nvidia Newsroom

Τα τσιπ ARM ​​τροφοδοτούν τις περισσότερες φορητές συσκευές σε όλο τον κόσμο, οπότε η αρχιτεκτονική παραμένει εξοικονόμηση ενέργειας από τη σχεδίαση. Δεδομένου ότι η αρχιτεκτονική διαθέτει άδεια, με ARM μπορούν να εξεταστούν πολλοί κατασκευαστές πυριτίου. Η κατανάλωση ενέργειας παραμένει μια μεγάλη ανησυχία με τους HPC και η χρήση ARM μπορεί να αντισταθμίσει αυτό το πρόβλημα σε μεγάλο βαθμό.

Η χρήση του ARM σε HPC και Data Center είναι ακόμη μικρή σε σύγκριση με τα συστήματα x86, αλλά η Nvidia βλέπει τις δυνατότητες εδώ. Ο ανταγωνιστής τους AMD έχει επίσης αρχίσει να ανταγωνίζεται έντονα στην αγορά HPC και Datacenter με τους επεξεργαστές διακομιστή EPYC και τους επιταχυντές Radeon Instinct GPU. Η Nvidia πρέπει να υιοθετήσει το ARM νωρίς, καθώς σε αντίθεση με ορισμένους κατασκευαστές, η Nvidia δεν κατασκευάζει CPU, οπότε δεν διαθέτουν τη συνοχή CPU-GPU που μπορούν να προσφέρουν οι AMD και Intel.

Η παγκόσμια αγορά HPC εκτιμήθηκε στα 34,62 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2017, κυριαρχούμενο κυρίως από εταιρείες όπως η IBM και η Intel. Επεκτείνεται με ρυθμό κάθε χρόνο και πολλοί αναλυτές προβλέπουν μεγάλη ώθηση με την έναρξη του 5G. Πολλές εταιρείες προσπαθούν να πατήσουν εδώ και αυτό συμβαίνει σε μια στιγμή που τα κέρδη IPC της Intel φαίνεται να έχουν σταματήσει ακόμη και με νεότερες αρχιτεκτονικές.